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    新聞動態 / 信息爆炸時代下的價值探索——MobTech
    信息爆炸時代下的價值探索——MobTech
    大數據應用

    我們生活在一個信息時代。信息爆炸,互聯網上,生活中充斥著各種各樣的信息。大數據和AI技術各種高大上的名詞太多。但其實這些技術都離不開一個基礎---信息。

    那什么是信息

    其實信息就是用來減少這個世界的不確定性。我告訴你了一些信息,你就可以利用它做出更好的行動,比如二戰時的情報,左格爾告訴斯大林,日本不會北上進攻。有價值的信息往往四兩撥千斤,起到特別重要的作用。

     

    信息價值

    當今的商業社會,利用信息通過大數據應用,切實創造了不少商業模式,改變了我們的思維。

    我們常常講到大數據思維,就是信息方法論的應用,比如今日頭條給大家推送用用的信息,淘寶給你推薦你可能想買的產品,輸入法現在只能進行糾錯,google翻譯可以幫助你讀懂外文網站。有的是利用用戶的數據,進行精確的推薦,有的是機器學習,替代人做事。有的面對大量數據,利用有效的信息做出決策。

    信息度量

    那信息如何量化,一般我們用比特。這里提一下著名的科學家香農,他提出的信息論找到信息化度量和不確定性的關系。舉個例子一個黑盒子中有1個球,我們知道有50%的和能行是黑的50%可能性是白的。那信息告訴你是黑是白那就是最基礎的1比特信息。反過來,告訴世界杯足球賽32只球隊,冠軍是誰,這條信息有多少比特。換句話,如果讓你問是或否的問題,你問一個收你1塊錢,你要多少錢能知道答案。應該是5塊。第一個問題問上前16支隊伍里產生了冠軍嗎?依次縮小,應該5個問題就能解決。這個信息其實就是5比特。

    信息值多少錢

    如何量化人家給你一條信息有多大價值,這就涉及到信息的相關性,也就是你知道了這條信息,在概率上有沒有降低不確定性。拿股市舉例子,你如果根據你兒子每次的考試成績來決定買不買一只股票,那不好意思,你估計血本無歸。而你如果知道某公司內部消息,XX機構要增持,或者大的利好消息還沒發布,那你偷偷買進估計你能撈一筆的幾率會大很多。

    所以這里也個人建議炒股不要太過于研究K線圖,這個里面該有的信息與價值,在股票的發展中基本已經被挖掘光了,有高增益的信息微乎其微,除非你天才到能發現某個不為人知的指數(彼得林奇的PEG)。你還憋的住,不告訴別人,偷偷賺錢。

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    講講MobTech每天處理的信息,MobTech每天處理100TB數據,相當于100000部電影(1G/部電影),假設家用網絡下載速度10MB/S,需要108天才能下載完。大數據不光有大量的數據,同時又不同維度的大量信息。我們公司就有著5000多不同維度的用戶畫像。我們商業化了一個智熵AI平臺,只要你愿意帶著你的場景的問題來,我們幫你用這些數據去計算我們這些信息在你場景的相關性。同時提供各種建模服務,就讓你輕松把MobTech的數據用起來。

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